Upscale AI memperkenalkan Token Fabric pada 8 Oktober 2026 sebagai platform jaringan yang dirancang untuk menghubungkan chip kecerdasan buatan dari berbagai produsen dalam satu infrastruktur pusat data. Solusi ini menggabungkan perangkat keras, perangkat lunak, serta sistem pengelolaan jaringan untuk mendukung komputasi AI berskala besar. Dengan pendekatan berbasis standar terbuka, Token Fabric ditujukan untuk mengurangi kerumitan integrasi GPU dan akselerator AI yang menggunakan arsitektur berbeda. Perkembangan ini menjadi perhatian industri TEKNOLOGI karena kebutuhan pusat data semakin meningkat, terutama untuk pelatihan model kecerdasan buatan, pemrosesan inferensi, dan pengembangan infrastruktur komputasi yang fleksibel.
Mengenal Token Fabric sebagai Platform Jaringan Chip AI
Pengembang solusi komputasi Upscale AI meluncurkan Token Fabric sebagai arsitektur konektivitas yang mendukung berbagai akselerator. Platform terbaru ini dikembangkan untuk mendukung lingkungan komputasi heterogen. Dalam pengembangan kecerdasan buatan, organisasi menggunakan banyak perangkat pemrosesan untuk menangani model kompleks. Kesulitan yang perlu diatasi adalah memastikan komponen komputasi dapat bekerja secara terkoordinasi. Berkat pendekatan jaringan terpadu, Upscale AI menawarkan pengelolaan konektivitas yang lebih sederhana. Strategi teknologi tersebut memberikan alternatif terhadap infrastruktur yang bergantung pada satu ekosistem.
Pengenalan platform jaringan tersebut disampaikan melalui pengumuman perusahaan pada 8 Oktober 2026. Organisasi di balik teknologi tersebut merupakan perusahaan teknologi yang mengembangkan konektivitas pusat data. Pengembang Token Fabric memperoleh pendanaan untuk mengembangkan jaringan generasi berikutnya, termasuk NVIDIA. Meskipun memiliki hubungan investasi dengan NVIDIA, Token Fabric mengusung pendekatan interoperabilitas perangkat keras. Pendekatan pengembangan ini penting bagi pusat data dengan berbagai pilihan akselerator. Namun demikian, kompatibilitas nyata perlu diperiksa untuk setiap konfigurasi perangkat.
Cara Kerja Token Fabric dalam Menghubungkan Chip AI
Arsitektur terbaru Upscale AI dibangun untuk mendukung konektivitas dalam kelompok akselerator serta antarkelompok. Konsep jaringan scale-up menjelaskan konektivitas antarperangkat dalam satu sistem atau kelompok server. Sementara itu, scale-out menghubungkan kelompok server atau rak yang lebih luas. Ketika memproses model kecerdasan buatan kompleks, kedua pendekatan harus bekerja dengan koordinasi yang baik. Apabila komunikasi antarkomponen mengalami hambatan, akselerator berpotensi tidak digunakan secara maksimal. Dengan mempertimbangkan kondisi tersebut, jaringan menjadi bagian penting dari performa sistem AI.
Dalam implementasinya, Token Fabric menggabungkan komponen silikon, sistem jaringan, dan perangkat lunak. Konsep integrasi ini berpotensi mempermudah pengelolaan komponen dari berbagai pemasok. Untuk menggambarkan penerapannya, operator dapat membangun klaster yang menggunakan akselerator berbeda. Sistem jaringan kemudian membantu koordinasi antara berbagai komponen komputasi. Walaupun konsep integrasinya luas, Token Fabric tetap memerlukan kesesuaian protokol serta sistem pengembangan. Dengan demikian, penerapan multivendor harus mempertimbangkan lapisan perangkat keras sekaligus perangkat lunak.
Peran SkyFabriX dan NVIDIA Spectrum-X dalam Token Fabric
Bagian perangkat keras yang menonjol Token Fabric adalah SkyFabriX, yaitu komponen semikonduktor untuk menghubungkan akselerator dalam skala besar. Dalam pengumuman teknologinya, Upscale menjelaskan, SkyFabriX dirancang menyediakan kapasitas switching sebesar 115,2 Tbps. Angka tersebut merupakan parameter kapasitas switching chip. Di samping kemampuan switching, Upscale AI mengembangkan rencana kapasitas lebih besar pada generasi berikutnya. Komponen jaringan ini mengutamakan dukungan protokol interoperabel, termasuk OCP ESUN dan UALoE. Namun perlu diperhatikan, kemampuan tersebut masih perlu dievaluasi pada konfigurasi nyata.
Untuk jaringan scale-out, Upscale AI memanfaatkan teknologi Ethernet dari NVIDIA Spectrum-X. Strategi integrasi perangkat keras ini menggabungkan kemampuan komunikasi dalam kelompok dan antarkelompok. Teknologi Ethernet memiliki ekosistem luas dalam industri pusat data. Melalui penggunaan perangkat keras yang sesuai, Token Fabric menargetkan komunikasi yang lebih terpadu. Namun demikian, operator harus memastikan dukungan perangkat lunak dan firmware. Kualitas konektivitas juga dipengaruhi topologi serta beban kerja.
SkyOS dan SkyCMD Mendukung Pengelolaan Token Fabric
Di samping menyediakan sistem konektivitas fisik, Upscale AI melengkapi Token Fabric dengan perangkat lunak pengelolaan. Komponen yang digunakan mencakup SkyOS dan SkyCMD. SkyOS menjadi lapisan software terpadu dalam arsitektur. Sementara itu, SkyCMD berfungsi sebagai bidang orkestrasi terpadu. Berkat penggunaan lapisan software dan orkestrasi, operator berpotensi mengurangi kerumitan pengelolaan. Konsep pengelolaan tersebut membantu menghadapi kebutuhan operasional yang kompleks. Meski sistem pengelolaannya dirancang terpadu, tingkat otomatisasi harus diperiksa berdasarkan fungsi produk yang sudah dirilis.
Administrasi pusat data berbasis akselerator membutuhkan koordinasi perangkat dan pemantauan sumber daya. Administrator harus memahami beban jaringan, status konektivitas, serta kualitas komunikasi. Dalam lingkungan multivendor, kebutuhan tersebut memerlukan kebijakan operasi yang konsisten. Melalui lapisan pengelolaan terpadu, Upscale AI ingin mengurangi penggunaan alat yang terpisah. Manfaat yang diharapkan adalah meningkatkan visibilitas terhadap kondisi infrastruktur. Namun pada penerapan nyata, efektivitasnya tidak bisa dipastikan hanya berdasarkan spesifikasi pemasaran.
Manfaat Token Fabric bagi Pusat Data AI dan Penyedia Cloud
Platform ini dikembangkan bagi perusahaan pengelola infrastruktur AI. Kelompok pengguna potensialnya mencakup hyperscaler, neocloud, mitra akselerator AI, dan perusahaan. Penyedia hyperscale dapat dipahami sebagai perusahaan dengan pusat data berkapasitas tinggi. Adapun, neocloud merupakan penyedia infrastruktur cloud dengan spesialisasi akselerator. Pada lingkungan tersebut, fleksibilitas memilih chip memungkinkan perencanaan perangkat keras yang lebih beragam. Dengan menghubungkan akselerator berbeda, Token Fabric berusaha mengurangi keterbatasan pilihan teknologi.
Nilai penting dari jaringan terpadu adalah membantu menjaga efisiensi penggunaan komputasi. Pada klaster kecerdasan buatan berskala besar, chip yang sangat cepat bergantung pada kemampuan pertukaran data antarkomponen. Dalam pelatihan model AI, sejumlah akselerator perlu bertukar hasil perhitungan secara berkala. Apabila transfer berlangsung lebih efisien, sistem dapat mempersingkat waktu tunggu tertentu. Meski arsitektur jaringan sangat penting, efisiensi akhir dipengaruhi perangkat keras serta perangkat lunak. Karena itu, klaim penghematan perlu dinilai menggunakan ukuran performa yang relevan.
Rangkuman Manfaat Token Fabric bagi Industri Teknologi
Kehadiran arsitektur konektivitas Token Fabric memperlihatkan inovasi strategis dalam industri infrastruktur komputasi AI. Dengan menggabungkan scale-up dan scale-out, Token Fabric bertujuan mempermudah komunikasi antarakselerator. Integrasi perangkat keras scale-up bersama NVIDIA Spectrum-X Ethernet mendukung rancangan sistem konektivitas tersebut. Di samping perangkat keras, SkyOS dan SkyCMD dirancang membantu koordinasi jaringan. Meski demikian, peningkatan performa bergantung pada kompatibilitas dan konfigurasi.
Untuk masa depan industri komputasi, Token Fabric memperlihatkan meningkatnya perhatian terhadap standar terbuka. Perusahaan penyedia pusat data berpotensi memperoleh lebih banyak pilihan akselerator. Namun demikian, keputusan penerapan harus didasarkan pada pengujian perangkat yang digunakan. Tahapan implementasi berikutnya diharapkan memperjelas manfaat bagi pelanggan. Menurut Anda, apakah infrastruktur yang menghubungkan chip berbagai produsen akan mendorong persaingan dan inovasi chip AI? Silakan bagikan pendapat Anda tentang pentingnya interoperabilitas chip.
